Das Wichtigste in Kürze
Die k-Permutationen bilden eine der zwei Säulen der Konzepte in der Kombinatorik wenn die Reihenfolge wichtig ist. Bei Wegfall der Reihenfolge würden wir stattdessen die Kombinationen verwenden.
Kombinationen geben uns die Anzahl Möglichkeiten von \(k\) Objekten aus einer Grundmenge von \(n\) Objekten, mit Zurücklegen der Objekte nach jedem Zug:
\[ \overline{^nP_k} = n \cdot n \cdot n \cdot \;…\; \cdot n \;\;=\;\; n^k \]
Wenn wir die Wiederholungen nicht zulassen, d.h. für eine k-Permutation von \(k\) Objekten aus einer Grundmenge von \(n\) Objekten ohne Zurücklegen der Objekte, ist die Anzahl Möglichkeiten:
\[ ^nP_k = \frac{n!}{(n-k)!} \]
Die Permutationen sind ein Spezialfall der k-Permutationen, in welchen alle Objekte permutiert werden, d.h. \(k=n\):
\[ ^nP = ^nP_n = n! \]
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Im deutschsprachigen Raum werden \(k\)-Permutationen meistens Variationen genannt. Dieser neue Begriff kann verwirren. In der angelsächsischen Literatur gibt des den Begriff der Variation nicht. Vielmehr wird von \(k\)-Permutationen gesprochen, was ich eigentlich auch sinnvoller finde, denn es handelt sich bei Variationen wirklich nur um Teil-Permutationen von \(k\) Objekten aus der Grundmenge \(n\).
Wie bei den Permutationen behalten wir bei den \(k\)-Permutationen die Reihenfolge, d.h. wir unterscheiden beispielsweise zwischen \((A,B)\) und \((B,A)\).
k-Permutation mit Zurücklegen
Wir schauen uns für eine k-Permutation zuerst ein einfaches Beispiel an. Daraus werden wir die allgemeine Formel ableiten können.
Beispiel: Knacken eines Zahlenschlosses
Ein Zahlenschloss hat 4 Ziffern. Wie lange hätte ein Dieb, wenn er sämtliche Möglichkeiten ausprobieren müsste und er für jede Einstellung 10 Sekunden Zeit bräuchte?
Wir können das jetzt verallgemeinern:
Für eine k-Permutation von \(k\) Objekten aus einer Grundmenge von \(n\) Objekten, mit Zurücklegen der Objekte nach jedem Zug, ist die Anzahl Möglichkeiten:
\[ \overline{^nP_k} = n \cdot n \cdot n \cdot \;…\; \cdot n \;\;=\;\; n^k \]
“Permutationen sind eine Untermenge der k-Permutationen”
k-Permutation ohne Zurücklegen
Wir werden auch die allgemeine Formel anhand eines Beispiels kennenlernen:
Beispiel: Podestbesetzungen bei einem Rennen
Bei einem Rennen nehmen 20 Athleten teil. Für die drei besten Sportler gibt es dann die Gold-, Silber- und Bronze-Medaille. Wie viele Podestbesetzungen sind möglich?
Jetzt können wir verallgemeinern. Die Anzahl k-Permutationen von \(k\) Objekten aus einer Grundmenge \(n\) Objekte errechnet sich als:
\[ ^nP_k = n \cdot (n-1) \cdot (n-2) \cdot \;…\; \cdot (n-k+1) \]
Dieses Produkt von insgesamt k-Faktoren lässt sich auch als Bruch schreiben:
\[ \require{cancel} ^nP_k = \frac{n \cdot (n-1) \cdot (n-2) \cdot \;…\; (n-k+1) \cdot \cancel{(n-k) \cdot (n-k-1) \cdot \;…\; \cdot 2 \cdot 1}}{\cancel{(n-k) \cdot (n-k-1) \cdot \;…\; \cdot 2 \cdot 1}} \]
\[ ^nP_k = \frac{n \cdot (n-1) \cdot (n-2) \cdot \;…\; \cdot 2 \cdot 1}{(n-k) \cdot (n-k-1) \cdot \;…\; \cdot 2 \cdot 1} \]
\[ ^nP_k = \frac{n!}{(n-k)!} \]
Wir überprüfen kurz, ob wir für das obige Beispiel (\(n=20, k=3\)) das gleiche Resultat erhalten:
\[ ^{20}P_3 = \frac{20!}{(20-3)!} = \frac{20!}{17!} = 6’840 \]
Zähler und Nenner werden unglaublich gross, aber das Resultat stimmt überein. Wir halten deshalb fest:
Eine k-Permutation von \(k\) Objekten aus einer Grundmenge von \(n\) Objekten, ohne Zurücklegen der Objekte, hat die folgende Anzahl Möglichkeiten:
\[ ^nP_k = \frac{n!}{(n-k)!} \]
Permutationen sind eine Untermenge von k-Permutationen
Beachte, dass wenn wir gleich viele Objekte ziehen, wie es Objekte in der Grundmenge hat, d.h. \(k=n\), so wird aus der \(k\)-Permutation eine normale Permutation von \(n\) Objekten. Die Anzahl \(n\)-Permutationen ist dann:
\[ ^nP_n = \frac{n!}{(n-k)!} = \frac{n!}{(n-n)!} = \frac{n!}{0!} \]
Jetzt benutzen wir den Umstand dass \(0!=1\) und erhalten so:
\[ = \frac{n!}{1} = n! = \; ^nP \]
Wir sehen, dass wir das gleiche Resultat erhalten, wie für die “normale” Permutation von \(n\) Objekten.
Was ist die Fakultät von null?
Die spezielle Null-Fakultät ist tatsächlich eins:
\[ 0! = 1 \]
Wir können uns davon überzeugen, indem wir folgende Beispiele zur Hand nehmen:
\[ \require{cancel} \frac{5!}{5} = \frac{\cancel{5} \cdot 4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1}{\cancel{5}} = 4! \]
\[ \frac{4!}{4} = 3! \]
\[ \frac{3!}{3} = 2! \]
Somit wird die Zahl links um eins reduziert:
\[ \frac{n!}{n} = (n-1)! \]
Wenn wir jetzt links 1 setzen, erhalten wir:
\[ \frac{1!}{1} = \frac{1}{1} = (1-1)! = 0! \]
Aus diesem Grund merken wir uns: \(0! = 1\)
Aufgabensammlung
Lernziele
- Du weisst, was eine k-Permutation (Variation) ist und welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede sie mit einer ”normalen” Permutation hat.
- Du kannst zwischen den Fällen mit und ohne Zurücklegen unterscheiden und dementsprechend die Anzahl möglicher k-Permutation berechnen.
Weitere Links
Variation (Wikipedia)
publiziert:
überarbeitet:
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